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此外 如果您使用基本工具 （客户关系管理） 所有这些操作都将高效完成 这将帮助您对联系人进行分类并为每个联系人选择最相关的操作。 随着时间的推移 双方受益的关系保证了承诺。让关系营销成为商业生活的哲学。 机器学习 当机器学会分析数据时 为您的企业 数字化转型 想象一个世界 您可以在其中收集用户行为数据 对其进行分析 并以此建立行为模式 然后做出未来预测。这就像预测可能发生的事情 以便做出更好的决策 从而获得最大的利益。适嗯 这不是梦 而是现实。今天 我们想向您介绍机器学习一词 并为您提供一些关键信息 说明如何将其作为数字化转型的一部分应用于您的公司。

你能和我们一起去吗 应用和好处 机器学习或自动学习是一种人工智能 它开发的技术使机器能够自行学习并做出决策 而无需编程。这些技术创建了一系列算法 这些算法能够根据信息概括行为 也就是说 通过特定和具体 泰国手机号码清单[size=14.6667px] 的例子 它们可以得出一般应用的结果。 它可以用来做什么？优化所有类型部门的流程 例如： 在医学上 它可以根据以前接受过手术的患者的特征和取得的成功率来决定或排除干预措施 计算心脏病发作的风险或对患者进行一般诊断 在遗传学上 它有助于 序列的分类等。 在银行和金融领域 它有助于根据与申请人一起开发的风险模型发放贷款 以防止信用卡欺诈消费者或预测股票市场的行为。



在电子邮件中 它对垃圾邮件提交进行分类 在互联网搜索引擎中 它通过根据用户体验制定排名来改进结果。 一般来说 它可以帮助解决各种主题 例如预测项目的成功 决定足球运动员在球场上的最佳位置 它可以应用于面部、语音或物体识别 它可以预测天气和交通情况 等 可能性是无止境。 在业务中 它有助于细分市场、进行销售预测、分析风险、确定例如根据需求提高或降低价格更方便的日期、估计销售率是否足够 。 总的来说 它优化了流程 使其更高效、更快速 降低了成本并改善了结果 从而使基于该数据的决策更加准确。